딥러닝,패턴인식,빅데이터 썸네일형 리스트형 빅데이터분석기사 체험하기 정답 빅데이터 분석기사 체험하기 작업2유형 정답을 공개한다. 실제 시험도 동일한 환경에서 진행하기 때문에 해당 환경에서 익숙해지는것은 필수이다. 주피터 노트북과 다르게 print를 써줘야 하며, 몇가지 다른부분이 있으므로, 꼭 실전 연습을 해보길 바란다. https://dataq.goorm.io/exam/116674/%EC%B2%B4%ED%97%98%ED%95%98%EA%B8%B0/quiz/3 이전 후기에서 말한 것처럼 4회때도 데이터만 변경되었고, 동일하게 출제되었다. 정말 이문제와 100% 동일하였다. 단지 컬럼명만 다를 뿐이였다. 랜덤서치까지는 사용안해도 될 것 같다. Regression보다는 RandomForest를 사용하는 것을 추천한다. RandomForest를 활용하여 실제 시험에서 40점 만점을.. 더보기 빅데이터 분석기사 3회 기출문제 풀이(2) # 아래 여행객 보험 데이터셋을 참조하여 여행객의 정보들을 기반으로 여행보험 상품 가입 여부 예측하시오. ## (ID와 예측치를 csv 파일로 저장하여 제출하시오) import pandas as pd test = pd.read_csv("3rd_TravelInsurancePrediction_test.csv") train = pd.read_csv("3rd_TravelInsurancePrediction_train.csv") X = train[['Age', 'Employment Type', 'GraduateOrNot', 'AnnualIncome', 'FamilyMembers', 'ChronicDiseases', 'FrequentFlyer', 'EverTravelledAbroad']] y=train[['Trave.. 더보기 빅데이터 분석기사 3회 기출문제 풀이(1) 빅데이터분석기사 3회 실기 기출문제 결국 pandas의 몇가지 함수에 대해서 숙지하면 된다. 결측값 제거 - dropna 위치인덱스 접근 - loc, iloc 사분위값 정리 - describe 평균 - mean 정렬 - sort_values 4회도 해당 기출을 풀 정도면 충분히 다 맞을 정도 수준이였다. # 작업형 1-1번 ## 다음은 Boston Housing 데이터셋이다. 데이터 중 컬럼들의 결측값을 전부 제거 후 데이터를 처음부터 순서대로 70%를 추출하여 변수 중 'tax'의 사분위수 Q1값을 구하시오. import pandas as pd a=pd.read_csv('3rd_boston_housing.csv') # print(a.info()) b=a.dropna() b=b.iloc[:int(len(.. 더보기 빅데이터 분석기사 실기 합격 후기 (4회) - 파이썬 python 캐글 구름 시험환경 안녕하세요 오늘은 일반기업 뿐만 아니라 공공기간에서 가산점을 주는 곳이 늘어나는 빅데이터 분석기사 시험 후기를 작성하려고 합니다. 우선 후기를 작성하기 위해서는 합격 인증을 해야 하니 점수표를 올리도록 하겠습니다. 저는 총 75점이라는 점수로 합격하였습니다. 처음에 해야 할 일은 각 과목마다 목표점수가 중요합니다. 1. 단답형 1문제 당 3점이고 총 10문제 입니다. 무조건 여기서는 4개 이상은 맞아야 합니다. 4개를 맞던 6개를 맞던 똑같다고 할 수 있습니다. 왜냐면 시험당락을 결정하는 단위가 10점 단위라서 12점과 18점은 동일하게 10점 이상 점수이기 때문입니다. 따라서 4문제를 맞으면 다른 과목에서 50점 이상을 목표로 해야하며 7문제 이상을 맞춘경우 다른과목에서 40점 이상만 맞으면 되기 때문.. 더보기 이전 1 다음
