빅데이터 분석기사 3회 기출문제 풀이(1)

 

빅데이터분석기사 3회 실기 기출문제

결국 pandas의 몇가지 함수에 대해서 숙지하면 된다.

 

결측값 제거 - dropna

위치인덱스 접근 - loc, iloc

사분위값 정리 - describe

평균 - mean

정렬 - sort_values

 

4회도 해당 기출을 풀 정도면 충분히 다 맞을 정도 수준이였다.

 

# 작업형 1-1번

## 다음은 Boston Housing 데이터셋이다. 데이터 중 컬럼들의 결측값을 전부 제거 후 데이터를 처음부터 순서대로 70%를 추출하여  변수 중 'tax'의  사분위수 Q1값을 구하시오.

import pandas as pd

a=pd.read_csv('3rd_boston_housing.csv')

# print(a.info())

b=a.dropna()

b=b.iloc[:int(len(a)*0.7)]

answer=b['tax'].describe()['25%']

print(answer)

정답 264.0

 

# 작업형 1-2번

## 다음은 국가별 국내 입국자 수 데이터이다. 2000년도 전체 입국자 평균보다 국내에 많이 입국한 국가의 수를 산출하시오

import pandas as pd

data=pd.read_csv('3rd_tour.csv', index_col='year', encoding='euc-kr')

mean=data.loc[2000].mean()

print(sum(data.loc[2000, :]>mean))

정답 : 7

 

# 작업형 1-3번

## 다음 데이터셋의 컬럼 중 빈값 또는 결측치를 확인하여 결측치의 비율이 높은 변수명을 출력하시오

import pandas as pd

data=pd.read_csv('3rd_titanic.csv')

# print(data.info())

print((data.isnull().sum()/len(data)).sort_values(ascending=False).index[0])

정답 : Age